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RFID盘点车

博世集团数字转型:将RFID等物联网技能与办理信息系统对接
发布时间:2021-12-26 17:21:07 来源:火狐体育最新下载

  博世运用RFID等物联网技能与ERP、PLM、CRM、SCM等办理信息系统对接,使供应链上下游、工业链各环节无缝对接。

  博世集团是一家大型德国工业企业,前身是1886年由罗伯特·博世先生兴办的“精密机械和电气工程车间”,历经130多年的立异与革新开展至今,成为全球抢先的轿车技能和服务供货商。

  作为国际500强企业,博世致力于轿车与智能交通技能、工业技能、消费品、动力与修建技能的工业,在轿车与智能交通范畴,涵盖了悉数轿车的处理方案和产品,包含底盘系统、转向、车身的电子驱动,以及车身的娱乐活动等。

  曾经有媒体如此描绘“国际上一半轿车的燃料导入系统和刹车系统是博世供给的。” 作为轿车工业链最上游的技能型企业,在全球轿车零部件供货商排行榜中,博世一向居于第一,掌握着主动权的一起,手握高额赢利。博世的事务广泛全球60多个国家和地区。

  轿车工业在制作业中占有很大的比重,近两年来全球经济增加乏力,导致需求下滑,特别是今年初以来的新冠肺炎疫情全球延伸,给全球经济和轿车工业开展带来了巨大冲击。

  在全球轿车产销量下滑、交易冲突不断、经济下行等多种不利因素下,轿车圈的许多企业面临着运营亏本的危险,内职业界掀起了一场堪比十年前的“裁人潮”。与此一起,传统主机厂与零部件企业也进入了转型晋级的调整期,或被逼或主动探究数字化转型路途。

  在少量的零部件巨头中,博世却能够不受转型困扰,逆势而上,布阵大局。博世之所以能够沉着地上对数字年代的应战是由于它一向继续地推动转型(电气化,智能化,互联化)。

  说到博世,不得不提的便是德国首要提出的“工业4.0”,也便是以智能制作为主导的第四次工业革新。工业4.0战略旨在经过充沛运用信息通讯技能和信息物理系统相结合的手法,推动制作业向智能化转型。

  工业4.0意味着一个依据工业价值链的网络,在这个网络中,智能工厂是方针也是精华,硬件根底支撑生态系统的构建,机器设备、仓储系统和制作设备被置于同一渠道,软件系统界说出产流程和操控形式,一起构成了信息物流系统,在出产环境中,各个环节一起发挥作用,完成沟通讯息、触发流程以及主动操控的功用,在整个价值链上,从供货商到客户,将人、机、物悉数衔接起来。这种衔接改变了出产格式,使得价值链上的功率明显进步,然后节省动力和资源,协助企业真实优化了资源配备。

  博世集团是德国工业 4.0 战略的重要发起者,在工业 4.0 范畴有着共同定位,既是工业 4.0 的抢先践行者,也是工业 4.0 的杰出供货商。

  博世朝着打造数据驱动型智能工厂的方针不断跨进,那么咱们将探究博世的数字化转型的成功阅历,看有哪些值得中国企业学习并在此根底上革新立异并为我所用,促进本身更快开展。

  从全体来看,博世的转型脱离不开工业4.0智能制作的战略部署,它的实质便是构建一套数据主动活动的规矩系统。博世运用RFID等物联网技能与ERP、PLM、CRM、SCM等办理信息系统对接,使供应链上下游、工业链各环节无缝对接,打破“信息孤岛”,完成了数据在产品出产中的主动活动,企业智能化运营与精细化办理促进企业界协同和供应链协同,完成开放式立异。

  在博世的产品出产流程中,企业收集客户的需求信息后,该需求信息开端了在企业界、供货商、出售商之间的“数据之旅”。

  首要经过出产全流程、全工业链、全生命周期办理数据的获取,然后以各种形式和载体完成数据的主动传输、转化,完成数据在运营办理——产品规划——工艺规划——出产制作——产品测验——产品出售——产品保护活动,并构成若干个决议方案闭环,经过数据的剖析为出产指引方向、供给支撑,完成依据智能数据的出产运营;最高层级是自主行为,即经过数据的集成和剖析发送指令触发一系列自主行为优化出产决议方案,数据的主动活动在很大程度上优化了制作资源的配备功率(如下图)。

  博世集团的工厂车间内的出产环节根本完成了数据的主动活动,酷公司训练营认为其间几个比较要害的数字化系统是制作业企业能够学习施行的,如:看板系统、主动出产、机器设备预知性保护和修理等,别的博世的数字化人才的培育也是转型进程中重要的推动力。

  转型从根本的电子化做起,推广无纸化作业,把流程变为数据,让事务流程透明化,在博世的工厂里简直看不到一张纸。由于悉数能够电子化的数据都电子化了,车间随处可见的电子看板替代了之前需求打印粘贴的纸张。

  职工的信息都会直接显现在出产线周围的大屏幕上出现。出产线段的线长会从头核实职工的技能是否到期,然后依据每个人的技能信息把适宜的职工安排到适宜的岗位上。在看板系统中,数据会集在重要数据库中,总部能够不时了解工厂的物流情况、出产才能,然后拟定一个最优化的出产方案。

  在博世的工厂车间内,工人、机器、原材料、产制品,每一个物理物体都会被赋予一个仅有的身份辨认号,经过辨认号来追寻他们在出产进程产生的信息,然后把这些信息经过无线手法传输到云端,这样经过云端信息的追溯来完成自主出产。

  在出产线上机器的物料需求直接跟库房挂钩,库房收到指令后,会主动备料,然后交由运料小车运送物料。在机器周围的主动发料系统看板和借料承认看板上,机器编号、站位、料号、当时剩余量、情况等信息均动态实时出现。主动化的物料运送系统能够将出产功率进步15%~20%。

  博世智能工厂车间内的机器要害部件是经过物联传感器来监控的,这种传感器除了能抓到要害参数外,还能够把信息送到云端,这样云端就知道机器何时需求何种技能的作业人员,然后作业人员来及时对各个设备进行恰当的保护。在给机器排出产方案的时分就排出保养的时刻,这样只需求在设备运转中部分替换部件,而不需求整条线停下来。假如部件坏了,毛病剖析中心能够看出实时信息,也能及时处理。这样能够防止产生紧急情况而形成停机事情。

  博世培育数字化人才的理念是“向数字化转型,就需凭借数字化的力气和多样化的打法,以到达个别和安排的生长。”

  依据数字化转型中才能的需求,博世拟定了数字化人才技能担任力和跨功用担任力模型(如下图)。依据13项数字化转型担任力,不只打造了以覆盖面为规划导向的WeLearn普适性学习渠道,匹配适用性较高的课程内容和游戏化运营,作为驱动职工自学习的有力东西;一起构建了以个性化学习为支点的My Transform智能学习渠道,经过精品化的内容和精准性的数据,为不同人物的职工定制学习地图或学习方案。My Transform依据不同功用、不同作业年限、学习者爱好取向等维度,分步定制专属学习引擎。职工或还可经过与语音AI沟通,获取精准适配工作开展规划设定和对应的学习内容。

  在线训练的优点是对职工学习行为数据的充沛发掘和运用,在运用进程中,My Transform会记载用户的行为数据(如学习热门时刻、频次、时长、内容偏好等)和用户的成果数据(学习功率、测验成果、实践评分),经过多维度的剖析,解读职工的学习行为、生长性剖析。

  博世的在线训练系统能够经过岗位来定制职工开展训练方案,职工的技能和机器设备能够完成彼此通讯、自我通讯。职工只需站到机器前面,机器就能辨认出他本身具有什么技能,假如他的技能不允许他操作这台机器,机器会锁住操作界面,以此来防备由于人为的失误或许才能的缺乏形成质量事故。

  博世集团智能制作的开展速度离不开物联网范畴技能的支撑,博世传感器是博世集团旗下的全资子公司,一起也是全球MEMS传感器第一大供货商。博世集团在物联网范畴有着共同的3S优势,即SERVICE(服务)、SOFTWARE(软件)、SENSOR(传感器)。物联网(Internet of Things,IOT)作为新一轮科技革新与工业革新的中心驱动力之一,是推动制作业完成数字化、网络化、智能化晋级的中心根底设备。深化物联网在制作业中的运用,关于推动职业高质量开展和智能化转型含义严重。

  以物联网为根底设备,交融大数据、云核算、区块链、人工智能等信息技能,贯穿纺织价值链各环节,促进要素资源优化配备。以智能化出产、智能化运营、智能化产品、智能化服务为方向,构建依据物联网的智能制作系统,推动智能化转型。

  强化物联网技能在出产机械中的运用,研制具有深度感知、才智决议方案、主动履行功用的高级制作配备,进步配备信息化水平;以打通企业出产运营悉数流程为着眼点,分进程建造智能出产线和智能工厂,完成从产品规划到出售各环节资源高效活动和对接,保证产品出产的安稳与高效。

  在出产运营进程中,将RFID等物联网技能与ERP、PLM、CRM、SCM等办理信息系统对接,使供应链上下游、工业链各环节无缝对接,完成企业智能化运营与精细化办理,促进企业界协同和供应链协同。

  在产品、设备、流程、服务中运用物联网技能,深度发掘物联网器材收集与堆集的数据,推动工业价值向依据数据的服务搬运,完成制作服务化。智能制作咱们常常只留心了出产、供应链这一端,其实智能制作还有一层含义,便是产品智能化,在整个可数字化流程事务中,从产品研制出产制作构建的出产,还有智能产品服务整个流程,都是中小企业能够尽力的方向。

  智能制作日益成为制作业开展的严重趋势和中心内容。越来越多的企业开端加快推动智能化转型。尽管博世集团运用先进技能转型的阅历可能在大多数中小企业中并不适用,但反观博世不同阶段的开展,能够看出数字化转型并非一蹴即至,更有可能是渐进式革新,企业在运用技能进行转型之前或多或少会阅历不同的转型阶段,各个环节数字化程度存在很大差异。

  企业要成功完成数字化重塑,就必须从头从根本上考虑企业的运营形式以及企业与生态环境的互动办法,分别从数字化产品和服务、数字化运营、数字化安排和数字化客户体会各个环节评价本身的转型阶段,正承认知企业存在的办理瓶颈,才有助于提出科学的改进办法。

  当下,许多的企业安排在智能制作才能和成熟度方面还处于初级阶段,在深化和推动智能制作的进程中还面临着许多困惑和应战。

  面临企业的许多痛点,想要终究推广智能制作,首要要对照不同的转型阶段对出产运营中的痛点进行改进,才能够完成企业出产价值最大化,酷公司训练营认为制作业中小企业转型能够从以下几个方面去切入。

  中小企业要在有限的预算里边去做转型晋级投入,是需求克勤克俭的,能够称之为精益化。精益出产是经过系统结构、人员安排、运转办法等方面的革新,使出产系统能很快适运用户需求的不断改变,并能使出产进程中悉数不良、剩余的东西被精简,终究到达包含出产功率、产品质量以及用户反应各方面最优化的一种出产办理办法。

  制作协同是在一致的信息系统系统结构下,运用集成的思维和办法,将各个分系统进行集成,处理现有的制作业中的信息孤岛问题,并辅以可视化渠道,快速反应出产情况,然后加强企业各部门之间的协同出产办理才能。对企业来讲,转型初期能够聚集企业的中心事务建立协出产协同办理渠道(MES),加强操控力、履行力和同步性,然后缩短交货周期并削减库存,进步效益和赢利。让出产方案、出产预备、履行办理和现场出产进程不再是坐而论道,完成全操操控作进程。

  在出产进程中方面,经过实时灵敏协同的供应链整合,进步整体营运功率;今日的小型企业能够运用条形码、射频辨认(RFID)标签和物联网设备进行库存操控。还能够选用物联网机器人手推车,使交给彻底主动化,并由中心运用程序或系统操控。采纳猜测性质量系统,从过后操控向事前防备;构建面向制作事务的同享渠道,打通用户端需求与系统资源,协助企业不断进步用户呼应

  数据是信息财物,数据也是出产力。数据活动的主动化水平逐步成为一个企业的生命线,成为企业中心竞争力的来历。许多出产和事务办理的隐性问题,是能够经过数据剖析发掘来展示的。高效运用堆集的工业数据,是能够为客户供给更多的增值服务,一起开辟咱们新的商业形式。

  数据驱动的开始是牢靠的数据收集系统,数据收集系统大部分是经过ERP系统充沛收集人的商业行为数据,经过MES系统收集更多的设备情况、工业作业数据。这两者的数据一起以订单为主线进行标签化。依据ERP和MES,经过有用的数据收集、交融、建模、反应等手法,构建企业新的数据系统,已经成为燃眉之急。

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